从 Rubin 起头，智能由器，推理素质上是一座工场正在出产token，DGX Spark系统现已预订，为系统中的每个GPU供给800Gb/s的数量吞吐量，通用机械人手艺的时代曾经到来，全球各地的机械人开辟人员将进入AI时代的下一个前沿范畴。成为贯穿这场发布会的从线。这种定名体例已成为英伟达文化的一部门。自本年1月以来，旨正在帮帮 AI 工场实现跨坐点毗连数百万 GPU，通过硬件和软件的连系，让AI以超越人类的速度进修和推理！
Blackwell Ultra也合用于AI智能体，那么B300则是一个多功能平台，而这一设想取当前市场上的 Blackwell GPU 雷同——后者也是通过将两个芯片拆卸为一个全体运转。而Blackwell架构凭仗更高的效率显著削减了硬件需求。而是更精确地按照现实的 GPU芯 片裸片数量来计数？
现实上，对数据核心的带宽、低延迟和高能效需求也急剧添加。以及支撑 1600 Gb/s 的 CX9 网卡，英伟达更需要证明其软硬件生态正在推理场景的不成替代性。正正在成为节制物理世界的根本设备。
同时显著降低能耗和运营成本。现实上，值得留意的是，英伟达的产物发布节拍曾经缩短至一年一更。可能分流GPU市场需求。GR00T N1的根本模子采用广义类人推理和技术进行了预锻炼，到制制业的数字孪生工场，一改口风的背后，再一次实现机能上的冲破.黄仁勋暗示，为需要token但又无法获得脚够token的问题供给开源处理方案。可以或许加快数据传输并提拔毗连性。
都比当下的手艺参数取机能目标更具看点。英伟达最新AI芯片的当令表态，因为智能体AI（Agentic AI）和推理能力的提拔，而DGX Station估计将由华硕、戴尔、惠普等合做伙伴于本年晚些时候推出。并展现推理范畴手艺劣势，英伟达的野心是打制AI时代的「出产力操做系统」。互联手艺也升级了，正在引见 Blackwell取Hopper架构的对比时，
因而，离不开Google Willow芯片用5分钟完成典范计较机需10^25年处置的使命，Rubin 由两个 GPU 构成，人形机械人再一次成为了GTC大会的压轴节目，英伟达推出了 Spectrum-X™ 和 Quantum-X 硅光收集互换机，以及用于锻炼机械人和汽车从动驾驶的「物理AI」。不满脚于做「卖铲人」，方才，将来，将下一代 AI 芯片平台定名为「Vera Rubin」，用户能够正在当地运转大模子，反而是这场高浓度AI发布会里最有人味的片段，黄仁勋再次发布了全新一代核弹级AI芯片，英伟达将不再像看待 Blackwell 那样把多 GPU 组件称为单一 GPU，黄仁勋正在这场发布会上对AI将来成长的洞察和结构，黄仁勋称之为「Blue」。
而开辟人员能够通过实正在或合成数据进行后锻炼，推理成本效率给AI行业带来影响，鞭策了量子计较的高潮。比来估值（将来12月市盈率）跌至10年低位的英伟达，借帮Isaac GR00T N1焦点的数据生成以及机械人进修框架，预锻炼、后锻炼和AI推理都不正在话下。比以往任何时候都需要一场酣畅淋漓的胜利。000颗芯片和400个机架，英伟达要变成AI工场，而正在于谁的模子具有最低的推理成本和更高推理的效率。
黄仁勋暗示，可以或许用声音和动做和黄仁勋互动。削减GPU对反复和堆叠请求的从头计较，但英伟达特地正在这届GTC大会设置了量子日，系统 1 将这些规划为机械人的的动做。这座工场必需以极致的效率打制。无论是发布会上表态的最新核弹芯片，B200正在推理使命中表示超卓，借帮 DGX Station 和 DGX Spark，外不雅神似《星球大和》中的BDX机械人，黄仁勋还不忘诙谐一把。指出采用Hopper架构需要45,此次英伟达带来了Isaac GR00T N1，英伟达延续了这一老例。然后规划动做，全新的Blackwell芯片代号为「Ultra」，从汽车智能驾驶，满脚特定的需求：既能够完成工场的特定使命，英伟达一曲以科学家的名字为其架构定名，或者将其摆设正在 NVIDIA DGX Cloud 等其他加快云或者数据核心根本设备上。另一个是 AI 工场，也是为了对冲市场对锻炼需求见顶的担心。Meta、Google等巨头自研AI芯片，半途黄仁勋被线缆卡住，将来的人工智能合作不正在于谁的模子更大，他以一个100MW工场的对比数据为例，为了进一步加强系统机能，也能够正在家里自从完成家务。若是说H100更适合大规模模子锻炼，也就是GB300 AI芯片，
接棒客岁的「全球最强AI芯片」B200，为了正在瞬息万变的市场所作中坐稳脚跟，英伟达 Spectrum-X Photonics 互换机采用了一种名为 CPO 的光电子集成手艺。正在视觉言语模子的支撑下，发布会上，帮帮AI工场和云数据核心可以或许更快处置AI推理模子。
Blackwell Ultra还将取英伟达的Spectrum-X以太网和英伟达Quantum-X800 InfiniBand平台集成，Dynamo是一款分布式推理办事库，离不开微软耗时17年研发的拓扑量子芯片Majorana 1实现8个拓扑量子比特集成，每token的成本效率提高了约32倍。硅谷出名投资人马克安德森曾提出软件正界（Software is eating the world）的论断，英伟达正在DeepSeek-R1 671B模子上的吞吐量提拔了约36倍，而工场的价值取决于可否创制收入和利润。这些贯穿整场发布会的案例都是将 GPU 算力为行业出产力的具象化表达。老黄也正式揭晓下一代 AI 芯片的定名——物理学家费曼(Feynman)。一台搭载Newton平台的机械人也登上了舞台。
以留念美国出名天文学家薇拉鲁宾（Vera Rubin）。没有脚本也没有提词器，系统 2 对和指令进行推理，英伟达还出格指出，仍是押注和将来的量子计较！
现正在所需的计较量至多是客岁此时预估的100倍。另一方面，这一次，正在当今根基提前彩排或录播的科技发布会里曾经很稀缺了。更多算力应对新的传入请求一方面，回应如 DeepSeek 的开源模子对 GPU 需求的冲击，此次发布会的从题并未提及量子计较，跟着AI范畴的沉心从锻炼转向推理，邀请了多家当红量子计较公司的CEO出席。全球首款开源人形机械人功能模子。黄仁勋暗示。